Sopify / 工作流协议

可恢复、可追溯的 AI 编程

先问再写,确认后继续。方案、决策和验证证据跟着项目走,换一个 AI 编程工具也能接着做。

不用换编辑器,也不用多装一个 CLI。在现有宿主中输入 ~go 即可开始。

手绘 Sopify 工作台,展示 AI 工作流停车、保存方案并恢复执行
方案 → 停车点 → 交接 → 恢复

Sopify 在防什么

保持速度,减少本可避免的返工

AI 可以继续快,但不会跑在事实、决策和项目记录前面。

01 / 先问

过早开写

事实不全或关键选择没拍板时,先停车,不替你猜答案。

02 / 恢复

接力断档

方案与证据跟着项目走,换会话、工具、机器或队友都能从同一份记录继续。

03 / 留痕

决策失忆

需求、取舍、审查和验证证据不只留在聊天记录里,而是成为项目资产。

工作方式

该推进时推进,该拍板时停车

简单请求直接处理;需要方案的工作分四阶段推进,需要你决策时停下来。

步骤 01

需求分析

弄清目标、证据和影响结果的未知项。

步骤 02

方案设计

选择最小充分路径,说清取舍与待决策项。

步骤 03

开发实施

按确认任务实施,并留下必要的验证证据。

步骤 04

收口归档

交付证据齐全后,再显式完成方案收口。

Sopify 工作流:直接请求、托管方案、停车点与收口归档

产品形态

宿主负责执行,Sopify 让工作可接续

Sopify 是装进现有 AI 编程宿主的工作流协议层。它提供共享规则,并把方案、决策和验证证据作为项目文件保存在 .sopify/

明确要求继续或输入 ~go 后,宿主才会从这些记录接续未完成的方案;本地交接指针为同一工作区提供接续提示。

.sopify/plan/…
  • Codex · 已验证
  • Claude · 已验证
  • Qoder · 已验证
  • Copilot · 基线支持
Sopify 技术架构:宿主适配、共享工作流技能、writer 边界与项目状态 打开完整技术架构图 →

安装

装进你现有的宿主

安装器会先检查 Python 3.11 或更高版本,再开始下载。运行前可以直接检查安装脚本。

curl -fsSL https://github.com/evidentloop/sopify/releases/latest/download/install.sh | bash -s -- --target codex:zh-CN

常见问题

先说最重要的

Sopify 是另一个编辑器或 Agent CLI 吗?

不是。Sopify 把工作流指令和项目约定安装到你已有的 AI 编程宿主中。

普通问题也会自动进入方案吗?

不会。普通问答和小范围修改直接处理;只有你明确说“继续”或使用 ~go 时,才恢复未完成的方案。

真正跟着项目走的是什么?

方案、决策和验证收据可以纳入 .sopify/ 的版本管理;活动方案与交接指针按设计不进 Git。

换宿主后能力完全一样吗?

Codex、Claude 和 Qoder 已通过协议路径验证。Copilot 当前是 prompt 基线支持,payload 路径仍有限。

必须安装 EvidentLoop 吗?

不需要。Sopify 可以独立工作;EvidentLoop 只是用于审计本地 Git 改动的可选配套工具。